)
Tutoriály:
Každý tutoriál je 1/2-denní akcí, neděle 19.10.2008.
- UML, alea iacta est
- Miroslav Benešovský, Karel
Richta, BenSoft, s.r.o, MFF UK Praha
- Dobývání znalostí v kostce
- Petr Berka, VŠE Praha
- Service Systems - Modeling, Execution, Education
- Zdenko Staníček, FI MU Brno
- Teorie a praxe podobnostního hledání v metrických prostorech
- Pavel Zezula, Vlastislav Dohnal,
Michal Batko, FI MU Brno
Tutoriály, abstrakty
Tutoriál se zabyvá rozborem, kam dopadly a kolik je výsledný součet.
Obsahuje dvě části:
- teoretický rozbor aktuálního stavu UML
- rozbor praktického využití UML.
Část 1
- Dobývání znalostí z databází: základní pojmy a východiska, metodiky dobývání znalostí.
- Obecné principy dobývání znalostí: učení na základě podobnosti, učení jako prohledávání, učení jako aproximace
- Algoritmy strojového učení: rozhodovací stromy, rozhodovací pravidla, asociační pravidla, případové usuzování, neuronové sítě, bayesovská klasifikace, genetické algoritmy.
- Interpretace nalezených znalostí: vyhodnocení, testování, kombinování modelů.
- Metody předzpracování: transformace dat do jedné datové matice, redukce počtu příkladů a či počtu atributů, diskretizace, seskupování hodnot.
- Předpoklady úspěšné aplikace metod dobývání znalostí.
Část 2
- Příklady reálných úloh: dobývání znalostí z bankovních, medicínských a internetových dat.
- Seznámení se systémy Weka a LISp-Miner
Co se skrývá pod heslem SSME = Service Science, Management, and Engineering State-of-art v oblasti SSME. Co se děje ve světě byznysu, jak se to odráží v akademické sféře.. Stav na řadě světových universit. Evropské iniciativy: project DELLIIS = DEigning Lifelong Learning for Innovation in Information Services. Iniciativy firmy IBM. Knihy, konference.
Definice servisního systému a její důsledky
Sociálně-politické a ekonomické aspekty. Servisní ekonomika versus ekonomika směny zboží. Aspekty vlastnictví versus kooperace na spoluvytváření přidané hodnoty mezi poskytovatelem a klientem služby. Organizační model servisního systému a model jeho inteligentního chování. Vztah servisních systémů a projektového managementu.
Modely vykonávání služeb servisním systémem
Výkon služeb a framework užitečnosti. Verifikace a validace - problematika správnosti chování servisního systému. Jak správnost chování rozpoznat a hodnotit. Imunitní systém servisních systémů. Projekt, program, portfolio management jako možné paradigma provozování servisních systémů.
Vzdělávání a výchova v kontextu servisních systémů
Filosofické pozadí. Výchova profesionálů pro servisní ekonomiku a pro začlenění do servisního systému. Aspekt učení se a výchovy samotného servisního systému. Use-case výchovy servisního systému. Příprava pro profesi "engineer in information services innovation". Stav ve světě a u nás.
Ukázka výkonů konkrétního servisního systému
"Dalekohledy do kyberprostoru". Zrcadlení života organizace v počítačové síti a co se s tím dá dělat. Živá ukázka spolupráce s implementovaným servisním systémem. zpět
- Úvod a motivační příklad
- Základy metrického vyhledávání
definice problému, vzdálenostní funkce, podobnostní dotazy, základní principy dělení dat, strategie vyhodnocování podobnostních dotazů, metody pro snížení množství vzdáleností - Přehled indexačních struktur
techniky založené na M-stromech, hašovací techniky, aproximované podobnostní hledání a jejich porovnání - Škálovatelné distribuované indexační struktury
cíle a omezení, nativní metrické struktury (GHT*, VPT*), techniky založené na transformaci (M-CAN, M-Chord) - Praktická ukázka
MPEG-7 popisovače obrázků, soubor dat a výpočetní infrastruktura, vyzkoušení systému na osobních počítačích účastníků - Budoucí směry vývoje - vyhledávací sítě založené na principech známých ze sociologie a biologie