Zvané přednášky:

Zvané přednášky jsou hodinové akce, pondělí/úterý 22/23.10.2007.

Flexibilný IS riadený metadátami, slídy
Juraj Červeň, SOFTEC, s.r.o.

Vyhledávání na webu
Leo Galamboš, MFF UK

Informační systém MU: architektura a implementace
v rozsáhlém prostředí velké organizace, slídy
Michal Brandejs, Miroslav Křipač, FI MU

Data mining v praxi
Miloslav Nepil, Home Credit

Krizové řízení, slídy
Jaroslav Pejčoch, T-Soft

Zvané přednášky, abstrakty

Flexibilný IS riadený metadátami
Juraj Červeň, SOFTEC, s.r.o.

Príspevok je venovaný informačnému systému ISZI (Informačný systém zdravotníckych indikátorov), ktorý vznikol v rámci riešenia Phare projektu pre "Národné centrum zdravotníckych informácií" Slovenskej republiky (NCZI). Systém podporuje procesy prípravy, zberu a spracovania štatistických údajov o zdravotníctve.
Pre systém bola v zadaní stanovená špecifická požiadavka, aby bolo možné pridávanie nových štatistických zisťovaní a ich spracovanie bez nutnosti zásahov do programového kódu systému. Systém bol preto navrhnutý, ako automatizovaná výrobná linka riadená metadátami.
Používatelia (správcovia jednotlivých zisťovaní) definujú typy jednotlivých zisťovaných údajov, výzor formulárov, potrebné kontroly vstupných dát i spôsob ich spracovania bez nutnosti programovania. Takéto riešenie zabezpečuje vysokú flexibilitu systému. Systém využíva na rôznych úrovniach princíp oddelenia formy a obsahu, čím je umožnené aj oddelenie časovo stabilnejších aspektov štruktúry sledovaných údajov od časovo premenlivejšej formy zberu i prezentácie údajov.
Systém ISZI rieši aj správu registra poskytovateľov zdravotnej starostlivosti (RPZS)a umožňuje aj správu zdravotných registrov a registra zdravotníckych pracovníkov. Aj štruktúra údajov v registroch je definovaná metadátami, čo umožňuje rovnakú flexibilitu aj v tejto časti systému. zpět

Vyhledávání na webu
Leo Galamboš, MFF UK

  • Efektivní vyhledávání v rozsáhlých webových kolekcích,
  • architektury webových vyhledávačů a jejich kritická místa,
  • crawlovací techniky,
  • správa indexu a webového úložiště,
  • techniky přímého dotazovaní: architektura a dostupné softwarové moduly,
  • diskuze existujících OSS řešení.

zpět

Informační systém MU: architektura a implementace
v rozsáhlém prostředí velké organizace
Michal Brandejs, Miroslav Křipač, FI MU

Masarykova univerzita již devátým rokem provozuje vlastní jednotný systém na evidenci a celkovou elektronickou podporu studia. Jedná se o striktně webový on-line informační systém s přímým přístupem přibližně 40.000 aktivních uživatelů a bezprostřední propagací změn v datech na všech úrovních. Cílem této přednášky je seznámit posluchače s hlavními principy architektury systému. Během prezentace budou rovněž diskutovány výhody, úskalí a získané praktické zkušenosti s principem distribuovaného ukládání dat, které se stává v poslední době populárním. Představeno tak bude několik produkčně používaných metod ukládání dat včetně využití databázových clusterů, plně distribuovaných datových úložišť a technologií z oblasti tzv. High-Performance Databases. zpět

Data mining v praxi
Miloslav Nepil, Home Credit

  • Prediktivní modelování v oblasti spotřebitelského financování: životní cyklus klienta, cílený marketing, podpora návazného prodeje, udržení zákazníka,
  • deskriptivní modelování: behaviorální segmentace klientského portfolia pro porozumění potřebám zákazníků a pro jejich efektivní vytěžování,
  • metodologické standardy pro dolování dat (CRISP-DM, SEMMA) a jejich uplatnění v oblasti řízení vztahu se zákazníky- předzpracování a příprava dat: identifikace cílové proměnné, konstrukce prediktorů, úprava transakčních dat, zpracování textových údajů, využití externích databází,
  • vyhodnocení účinnosti prediktivního modelu: graf navýšení, Lorenzova křivka, Giniho index, Kolmogorova-Smirnova statistika,
  • nasazení modelu do obchodního procesu, evaluace s odstraněním nežádoucích vlivů (Fantomas), index stability populace, vývoj nových verzí modelu na statisticky vychýlených vzorcích populace,
  • vzájemná interference odlišně zaměřených modelů (náklonnost ke koupi vs. kreditní riziko) a vazba na finanční modely (čistá současná hodnota klienta).

zpět

Krizové řízení
Jaroslav Pejčoch, T-Soft

  • Orientace v pojmech krizové řízení, bezpečnost, havarijní plánování
  • Současná situace - hrozby pro společnost a jejich zvládání
  • Základní kameny krizového řízení, strategická a operační úroveň
  • Informační podpora
  • Interoperabilita, přeshraniční spolupráce, humanitární operace
  • Řízení rizik, modelování, simulace
  • Společný obraz situace
  • Využití ICT, příklad z Jihomoravského kraje

zpět