Zvané přednášky:
Zvané přednášky jsou hodinové akce, pondělí/úterý
20/21.10.2008.
- Raimund Lull a jeho sémantická
metoda
- Petr Dvořák,
Filozofický ústav AV ČR
- Komplexní zpracování událostí v reálném
čase
- Michal Džmuráň, Jiří Gregor,
Progress Software
- Master Data Management v praxi
- Vladimír Kyjonka, SAS
- GIS ještě po 11 letech aneb Geoinformace pro
každého
- Aleš Limpouch, TopoL Software
- Modelování business systémů
- Václav Řepa,VŠE Praha
- Sémantický Web
- Jan Dědek, Alan Eckhardt, Leo
Galamboš, Peter Vojtáš, MFF UK Praha
Zvané přednášky, abstrakty
Raimund Lull a jeho sémantická
metoda
Petr Dvořák,
Filozofický ústav AV ČR
Přednáška si všímá pozoruhodného a historicky vlivného pokusu
středověkého katalánského autora Raimunda Lulla (Llull, Lullus),
1232-1316, vypracovat univerzální vědeckou metodu, s jejíž pomocí by bylo
možno generovat veškeré vědění o světě a pořádat jej. V celé řadě děl Lull
vybudoval svou metodu, kterou nazývá uměním, ars, na novoplatónské
ontologii tak, že základní pojmy mechanicky kombinuje do výroků a otázek,
na něž pak sémantickou analýzou hledá odpovědi. Tyto pojmy, jež
představují základní stavební kameny reality a vztahy mezi nimi, označuje
písmeny a generuje z nich dvojice a trojice kombinací a variací. Rovněž je
uspořádává do tzv. figur, tj. grafů, kde pojmy tvoří jednotlivé vrcholy a
jejich binární vztahy pak hrany. Lullův kombinatorický přístup k sémantice
inspiroval mnoho dalších renesančních a raně novověkých autorů, z nichž
nejznámější byl bezesporu G. W. Leibniz (Dissertatio de arte combinatoria,
1666).
zpět
Komplexní zpracování událostí v reálném čase
Michal Džmuráň, Jiří Gregor, Progress
Software
Zpracování událostí v reálném čase je poměrně nové paradigma ve světě
IT. Statické modely práce s in formacemi a daty, ve kterých je business
rozhodování založeno na informacích uložených v datových sk ladech nebo
relačních databázích, nevyhovují požadavkům business procesů řízených v
reálném čase ve stále se měnících podmínkách podnikání. Z hlediska
potřebné aktuálnosti je možné poskytovaná data po važovat za
historická. Tento problém řeší komplexní zpracování událostí, které můžeme
popsat jako mo žnost v reálném čase odvozovat rozhodování od toků
událostí, tedy dat, která nemusí být úplná a konz istentní, ale která již
přinášejí dostatek informací pro řízení. Čas je zde důležitějším
parametrem než úplnost informace. Nejlepší z nástrojů pro zpracování
událostí naplňují toto nové paradigma tech nologiemi, které umožňují
zpracovat řádově tisíce až desetitisíce elementárních událostí přicházejíc
ích z různých zdrojů za sekundu, vyhledávat mezi nimi souvislosti,
porovnávat je s typickými scénáři významnými pro rozhodování a na základě
nalezených shod vydávat doporučení a/nebo automatická rozho dnutí
prakticky v reálném čase. Praktické uplatnění takové technologie nacházejí
např. v algoritmick ém obchodování na kapitálových trzích, v procesech,
kde se používají RFID technologie, telematice, v bankovnictví a.j.
zpět
Master Data Management v praxi
Vladimír Kyjonka, SAS
Již léta v datových skladech a s jejich pomocí zhodnocujeme
informace pro podporu kvalitního rozhodování. Přes všechnu
známou složitost takovýchto řešení se vše odehrává v relativně
idylickém prostředí konsolidovaných dat. Ale právě konsolidace
(nebo též integrace) dat za účelem jejich druhotného zpracování
pomocí metod byznys inteligence, dolování dat, reportingu a
dalších, je klíčová pro to, aby získané nové informace byly
jednoznačné, správné a spolehlivé. Master Data Management
usiluje o šíření praktik konsolidace klíčových podnikových dat
i do sféry primárních systémů, proti jejichž roztříštěnosti,
pestrosti, nesourodosti, ovšem s nároky na okamžitou odezvu,
vysokou spolehlivost a stálou dostupnost. Uskutečnění takového
řešení za naznačených podmínek vytváří nové pohledy a výzvy pro
oba světy - primární i sekundární zpracování dat. Příspěvek
shrnuje úlohy a principy této disciplíny, představuje
komponenty technického řešení a diskutuje základní varianty
jeho architektury. Na základě zkušeností z realizace projektů
tohoto typu ukazuje, jaká úskalí se mohou vynořit a jaké jsou
cesty k jejich řešení. Přehledově naznačuje, jak je Master Data
Management zasazen do kontextu ostatních oblastí IT
architektury a technologických řešení. zpět
GIS ještě po 11 letech aneb Geoinformace pro
každého
Aleš Limpouch, TopoL Software
Tento příspěvek navazuje na autorův příspěvek na této
konferenci, který byl před jedenácti lety věnován základním
aspektům GIS. Vychází z tehdejší představy o budoucím vývoji
GIS směrem od uzavřeného světa proprietárních technologií
k otevřeným systémům umožňujícím obohatit data o prostorový
kontext. Ukazuje klíčové trendy, které skutečně přispěly
v posledních letech k širšímu nasazení GIS. Mezi ně lze zařadit
zejména proces standardizace geoinformatiky, rozvoj technologií
pro ukládání prostorových dat do databázových systémů, užití
formátu XML pro výměnu těchto dat mezi systémy a jejich
zpřístupnění v prostředí Internetu pomocí webových mapových
služeb.
K dalšímu rozšíření GIS také významně napomáhají různé open
source projekty a další aktivity komunit soustředěných kolem
nich. Cílem tohoto příspěvku je ukázat změny v koncepci GIS,
které byly v posledním desetiletí jednoznačně motivovány snahou
zpřístupnit geoinformace všem uživatelům informačních systémů,
a naznačit některé otazníky dalšího vývoje GIS.
Klíčová slova: geoinformatika, GIS, prostorová data, mapové
služby.
zpět
Modelování business systémů
Václav Řepa, VŠE Praha
Příspěvek oživuje téma modelování v současném kontextu. Vyjde z
ujasnění potřeby modelovat business systémy, jakožto východiska i
důsledku vývoje IS/IT a objasní historický kontext modelování business
systémů (vývoj metodik vývoje IS, Business Process Reengineering,
konvergence společenských a technologických trendů). Definuje 2
základní nutné dimenze modelu business systému - konceptuální versus
procesní model - a zasadí konceptuální modelování do kontextu
objektové orientace. Uvede model business procesů v roli oživovatele
konceptuálního modelu a diskutuje problematiku vzájemné konsistence
obou hlavních - procesního a konceptuálního modelu business
systému. Závěrem se pokusí o historický výhled - vývoj zralosti IS/IT
organizace podle modelu prof. Nolana, kde jsme a kam směřujeme po
vývojové spirále.
zpět
Sémantický Web
Jan Dědek, Alan Eckhardt, Leo
Galamboš, Peter Vojtáš, MFF UK Praha
Cílem je podat přehled vývoje zpracování informací na webu s
důrazem na Sémantický web. Prvním klasifikačním hlediskem je,
zda informace na webu jsou určeny pouze pro lidského konzumenta
nebo také pro strojové zpracování (agent, služba). Vize
Sémantického webu vidí ve strojovém zpracování webu možnost,
jak obsah celého webu zpřístupnit všem. Základním stavebním
kamenem Sémantického webu je RDF datový model s metadaty ve
formě RDF schématu a OWL ontologií, vše standardizováno
konsorciem W3C. Alternativní cesta Web 2.0 předkládá chytřejší
uživatelská rozhraní a proprietární "mashup" webových
dat. Nezanedbatelný je i podíl lidské práce (školené i
neškolené) a automatizovaných procesů potřebný pro každou z
těchto alternativ. Extrémní snaha vytvořit Sémantický web
"od nuly" naráží na problém nejednotnosti ontologií,
jejich různé kvality a potřeby jejich (automatizovaného)
mapování. Na závěr představíme náš projekt sémantizace webu
jako procesu, ve kterém klíčovou roli hraje extrakce dat z webu
a anotace webových zdrojů.
zpět
)
